Inteligencia Artificial para Médicos: Herramientas y Aplicaciones Prácticas en Diagnóstico

Curso de 2 Meses

Frecuencia: 2 clases por semana, 1 hora por clase.

Las clases estan grabadas en linea y puedes verlas cuando quieras, desde cualquier dispositivo conectado a internet.

Tiene acceso por 6 meses para poder verlas a su propio ritmo. Dedicando 2 horas por semana, se completa en 8 semanas.

Modalidad:

• Clases online grabadas por el Prof. Dr. Ricardo Domina.

• Disponibles para ver en cualquier momento en nuestra aula virtual..

Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial en Medicina

• Sesión 1.1: Conceptos Básicos de IA

  • ¿Qué es la IA?

    Diferencias entre IA, machine learning y deep learning

    Aplicaciones actuales en medicina

  Sesión 1.2: Desmitificando la IA

  • Mitos vs. Realidades

    Ejemplos de éxito y beneficios en la práctica médica

Módulo 2: Uso Práctico de la IA en Diagnóstico Médico

• Sesión 2.1: IA en Imagenología

  • Cómo la IA mejora la interpretación de radiografías, tomografías y resonancias

    Demostración de herramientas de software

  Sesión 2.2: IA en la Gestión de Datos Clínicos

  • Análisis de datos clínicos con IA

    Predicción y prevención de enfermedades

Módulo 3: Integración de la IA en la Práctica Diaria

• Sesión 3.1: Herramientas Prácticas de IA

  • Introducción a las herramientas y plataformas más utilizadas

    Ejemplos prácticos y demostraciones

  Sesión 3.2: Implementación en el Consultorio

  • Pasos sencillos para empezar a usar IA

    Consejos sobre seguridad y privacidad de datos

Módulo 4: Mejora del Trabajo y Calidad del Diagnóstico

• Sesión 4.1: Optimización del Tiempo y Recursos

  • Cómo la IA puede ayudarte a optimizar el tiempo y mejorar la eficiencia

    Casos prácticos y ejemplos reales

  Sesión 4.2: Mejora en la Calidad del Diagnóstico

  • Ejemplos de cómo la IA mejora la precisión y reduce errores

    Análisis comparativo de diagnósticos con y sin IA

Módulo 5: Prácticas y Casos Clínicos

• Sesión 5.1: Taller Práctico

  • Ejercicios prácticos con software de IA

    Análisis de resultados y discusión

  Sesión 5.2: Resolución de Casos Clínicos

  • Simulación de casos clínicos

    Resolución de problemas con ayuda de IA

Materiales del Curso

• Presentaciones

• Foros de discusión y soporte técnico

• Certificado de finalización